降AI率工具与AI率降低
先弄懂 AI 率在估什么，再谈怎么改。工具能辅助，但最终要你对内容负责。
打开 →降AI专题页
去AI味工具
把「太顺」「太全」拆开：删掉正确的空话，加一两句短句与可追问细节。
打开 →AI改写工具、AI润色工具
改写动骨架，润色动皮肤；混着用容易改薄，先走对流程再谈效果。
打开 →AI内容降重与原创表达
降重不是同义替换一轮；把论证路径写清楚，才是真正可验证的原创。
打开 →AI内容人性化
加判断、加取舍、加过程；模型擅长“全面正确”，人写的是“有代价的选择”。
打开 →AI检测原理与误判
AI检测不过怎么办？先分清误判与真问题，再按场景重写与核对。
打开 →朱雀 / Turnitin / GPTZero
同样是“降低AI率”，不同工具信号来源不同。先理解报告再动稿。
朱雀 →分场景：论文 / 小红书 / 自媒体
同一种改法在不同载体差很多。按场景对照改，比泛泛“优化提示词”更稳。
论文 →工具对比与基础概念
降AI率工具哪个好？AI humanizer 对比怎么看？基础概念页帮你读懂报告。
基础 →四条用得最多的改稿习惯
不是玄学清单，而是多数人改两三遍之后，真的会留下效果的四件事。
把「正确的废话」删成「有立场的句子」
模型爱写面面俱到。你改成：只保留一个判断，并说出依据与边界。
- 用一个小例子顶替整段概括。
- 加一句“我不同意常见说法”，再解释为什么。
句式别全用完整复合句
连续“虽然…但是…因此…”容易腔调一致。穿插短句，让阅读有停顿。
- 同段里至少有一句明显短于其他句。
- 允许用破折号或括号打断一次思路。
加个人痕迹，但不表演
不是硬塞“我觉得”，而是写清你卡在什么步骤、做过什么试错。
- 写出时间、场景与一个具体动作。
- 补一句“后来才发现想简单了”。
别为了“降AI率”故意写病句
语病不会让文本更像人。关键是信息密度与节奏，不是故意拗坏。
- 优先改结构，其次才动用词。
- 改完大声读一遍，拗口就继续改。
提示词：给模型一个「像人」的约束
复制后按需删减。别一次扔太长；先让它改一小段，你看方向对了再扩写。
通用人性化重写
通用下面这段文字请用中文重写。保留事实不增删信息。语气像给朋友发长消息：可以有第一人称， 句子长短别整齐划一，避免“综上所述”“值得注意的是”等套话。改完请自检：有没有至少一句带个人判断或具体例子。
故事化表达（不编事实）
叙事把材料改写成一个“我确实经历过/确实读过”的回忆口吻。不要编造我没提供的事实； 如果缺细节，用占位符标出来让我补。允许口语化连接词，但不要写成新闻通稿。
对话式写作（适合自媒体）
口语假设你在和读者聊天。可以反问、打断、补一句题外话。第一次出现专业术语时用一句话解释； 禁止用列表堆优点，改用“我为什么这么想”的叙述方式。
经验分享式（带过程）
经验以“我实际踩过的坑”为主线改写。写清楚：试了什么、哪里不对、最后怎么调整的。 避免空洞形容词，用可核对的小细节支撑每个结论。
带情绪但不矫情
情感在不动事实的前提下，加一层克制的情绪：比如犹豫、后悔、意外。禁止感叹号连发和鸡汤句； 情绪要通过具体小事托出来，而不是用空泛形容词。
轻度非正式（谨慎用）
场景限定把文字改得更像论坛发帖：短句多一点，允许口语语气粒度，但保留专业信息完整。 如果内容不适合非正式（如公文、申请书），先说明原因并给出两版（正式/非正式）。
前后对比：改了哪里
数字只是示意——不同检测器差很大。更重要是：行文逻辑是否更站得住脚。
学术段落
把“综述腔”改成“问题—个人读法—证据”。
改写前
近年来深度学习在多个领域取得显著进展，展现出广阔前景。
改写后
我读近两年的论文有个直观感受：深度学习确实把不少任务的基准抬高了，但真正落地时，标注成本和算力预算会先卡脖子。
常见反馈：模型味会淡一些，但仍需核对术语是否准确。
产品文案
少堆形容词，多一句可验证体验。
改写前
本产品高效、便捷、经济，是您的不二之选。
改写后
我用它主要是省两步：导文件不用来回切换，导出格式也不用反复手动调。价格这块按月摊下来，比我之前那套组合便宜一截。
读起来像用过的人说话，但不要编造测评数据。
旅行随笔
用具体场景代替正确却空的表达。
改写前
旅行可以开阔视野，增长见识。
改写后
那次火车晚点了五个小时，月台上风很大。我原本只想打卡，结果跟邻座聊了一路，反而对那座城市有了完全不同的兴趣点。
细节一真，整段可信度会更上来。
降AI在做什么
不是卖“一键过检测”。这里更像一本常更新的写作手记：写作、工具、平台规则都在变，把问题说清楚比塞你一句话攻略更重要。
你会在这里看到什么
偏实操的改写思路、分工具说明、分场景建议。涉及学术写作与申请文书时，会反复强调原创与引用规范。
- 从“降AI率”到“去AI味/检测工具”。
- 提示词与案例会替换示例，减少“统一模板腔”。
不适合在这里找的东西
- 保证百分百通过某个检测的承诺。
- 伪造经历、代写论文这类不合规操作。
- 绕过监管或平台审核的操作指引。